Markov Process 썸네일형 리스트형 Markov Process Markov Process(MP) Markov Process의 Wikipedia 정의는 확률론에서 마르코프연쇄는 메모리를 갖지 않는 이산 시간 확률 과정입니다. 확률 과정 : 시간이 진행 함에 따라 상태가 확률적으로 변화는 과정 임의의 값(random value)이 이산적인(discrete)한 시간(time interval)마다 값을 생성해내는 것을 의미합니다. 이때 시간(time interval)이 이산적(discrete)이고 현재의 상태(state)가 이전 상태(state)에만 영향을 받는 확률 과정입니다. Markov Property(= Memoryless Property) Markov property는 어떤 시간에 특정 상태(state)에 도달하든 그 이전에 어떤 상태(state)를 지나왔든 다음.. 더보기 이전 1 다음
