Zero shot 설명 썸네일형 리스트형 Zero Shot Learning(제로샷 학습, 0shot) 출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Zero-shot_learning Zero shot learning(ZSL)은 기계 학습에서 설정된 문제로, Test 때 Learner는 훈련 중에 관찰되지 않은 클래스의 샘플을 관찰하며, 이들이 속한 범주를 예측해야 한다. 이 문제는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 기계 인식에서 널리 연구되고 있습니다. 배경과 역사 자연어 처리의 제로 샷 학습에 대한 첫 논문은 AAAI'08에 등장했지만 학습 패러다임에 주어진 이름은 데이터없는 분류였습니다. [1] www.aaai.org/Papers/AAAI/2008/AAAI08-132.pdf 컴퓨터 비전의 제로 샷 학습에 관한 첫 논문은 제로 데이터 학습이라는 이름으로 같은 컨퍼런스에서 발표되었습니다. [2.. 더보기 이전 1 다음
