BERT 스쿼드 썸네일형 리스트형 BERT 모델을 이용해 SQuAD 1.1v 학습하기 트랜스포머의 양방향 인코더 표현 (BERT)은 Google에서 개발한 NLP(Natural Language Processing, 자연어 처리) 사전 교육 기술입니다. BERT는 2018년 Jacob Devlin과 Google의 동료가 작성하고 게시했습니다. 성능은 BERT가 출시되었을 때, 여러 NLU(Natural Language Understanding, 자연 언어 이해) 과제에서 최첨단 성능을 달성했습니다. GLUE (일반 언어 이해 평가) 작업 세트 (9개 작업으로 구성) SQuAD (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 및 v2.0. SWAG (대적 세대의 상황) BERT 논문 : arxiv.org/abs/1810.04805 SQuAD 데이터 다운로드 The.. 더보기 이전 1 다음
